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    AI团队高科技动保之路
    2019-08-14来源:澎湃新闻
            一手打造史上最强围棋AI的英国DeepMind团队最近加入了用人工智能?;ひ吧锏男辛?。DeepMind与生态学家、自然?;ぶ饕逭吆献?,开发了一款研究动物行为的机器学习方法。这套方法被首先应用在坦桑尼亚塞伦盖蒂野生动物?;で?。塞伦盖蒂是非洲最大的野生动物?;で?,以丰富的野生动植物闻名于世。在塞伦盖蒂14750平方公里的土地上,栖息着大约70种大型哺乳动物和500种鸟类,包括狮子、斑马、羚羊、麋羚、水牛、鳄鱼、河马、大象、长颈鹿等。

           近来,随着农业、偷猎、气候异常等人类影响的增加,当地物种被迫改变自己的行为以继续生存。大约十年前,塞伦盖蒂的狮子研究项目在?;で诵那虬沧傲耸俑鲈硕舾猩阆裢?,在不干扰日?;疃那榭鱿屡纳愣锏淖匀恍形?。截至目前,这个项目收集了数百万张照片。分析照片的工作由来自世界各地的志愿者完成,他们在每张照片中一一识别和统计其中的动物。这项耗时耗力的工作影响了科学家的进一步研究,也使自然?;と耸亢苣讯陨低车钠苹底龀黾笆狈从?。通常,从照片被拍摄到志愿者识别出其中的动物大概需要一年的时间。

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           为了帮助科学家更高效地开展研究,DeepMind训练了一个机器学习模型,可以自动检测、识别并计算照片中出现的动物。据DeepMind blog表示,他们的系统在识别约50个大型动物的时候与人类标签员一样准确。生态学家认为,通过照片监测动物行为变化可以了解原始生态系统的动态功能,制定有效的管理计划来?;さ钡氐纳锒嘌?。

           这类模型的难点在于,用运动摄像头记录的野生动物照片有时很难处理,例如动物可能在焦点之外,或者被遮挡。不过,DeepMind称,在生态学家Meredith Palmer的帮助下,他们的项目很快成型,并大大缩短了全流程处理时间。据DeepMind透露,目前,该团队正在部署一种适应于野外环境的机器学习系统,只需要“适度”硬件和少量互联网连接。一旦这个系统部署到位,塞伦盖蒂的研究人员能够直接利用这个工具开展?;すぷ?。
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